國內新聞 啟翔輕金屬陳百欽董事長 評估數位轉型 鋁業的物聯網和數位轉型 人工神經網路和機器學習 啟翔輕金屬評估導入數位轉型方案，鋁電解槽經常遇到不合格的性能，這可能導致能耗急劇增加，並增加碳氟化合物氣體的排放。人工神經網路和機器學習可以幫助理解和識別金屬墊滾動和短路聲音等噪音模式，從而主動通知操作員採取適當的措施。另一個重要用途是估計細胞中的氧化鋁濃度和過量的 Alf3%。這個過程包括執行變異數分析和應用分析，這反過來又有助於精確估計參數和詳細診斷（神經網路對此用例有兩個步驟 - 變異數分析和分析。首先，執行變異數分析，然 …
